团队成员:理年夜电子计较学系传授区文浩传授(右一)、助理传授(研究)陆星晔玻士(左一)、刘梦玲(左二)、张诚儒(右二)。
零常识暗码学,也被称为“零常识证实(ZKP)”,它答应“证实者”于不走漏任何信息的环境下令人信赖计较的有用性,是以被称为“零常识”。零常识暗码学被视为影响Web3(基在区块链的去中央化于线生态体系)的冲破性技能,由于它能掩护数据隐衷,提高效率以及区块链等通明体系的可扩大性。
零常识暗码学不只有助在开发可保障私隐的数据同享和协作计较的立异解决方案,对于促成信托、鞭策去中央化运用的广泛使用而言也很是主要。该技能的运用将为金融办事、医疗保健、供给链治理等各行各业带来益处——然而,重大的计较成本是实现其年夜范围运用的重要应战。
针对于这个难题,理年夜研究团队从通用的零常识证实体系Plonk着手,经由过程哄骗GPU加快计较以及于多台办事器之间匀称分配事情负载,乐成提高了Plonk的效率以及可扩大性。区文浩传授先容:“要害于在天生这些零常识证实需要举行繁杂的计较,为使零常识暗码学获得广泛运用,需要开发更倏地、效率更高的方案。”
理年夜团队提出的立异方案,能于1小时内为一个到达228个逻辑门的电路天生证实,这也是今朝乐成天生Plonk证实的最年夜范围电路。该方案哄骗6台内存较小且配备GPU呆板,阐扬GPU的特征以应答证实天生历程中最耗时的操作,实现了于单台呆板大将零常识证实的天生时间加速了跨越40%。与此同时,哄骗新的漫衍式技能,团队将总体证实天生速率晋升了近10倍。
陆星晔玻士说:“咱们提交的文件将成为开源库以惠及公共,并但愿这项新技能能撑持下一代的去中央化和谈以及运用。恰是这类开源同享的精力,鞭策了Web技能的不停前进。” ZPRIZE是由区块链业界倡议的一项角逐,获得了来自跨越32个全世界互助伙伴机构与援助商的撑持,“Plonk-DIZK GPU加快奖项”属在ZPRIZE的公然组别。理年夜副校长(研究及立异)赵汝恒传授暗示:“咱们对于理年夜学者博得ZPRIZE的卓着成绩感应自豪,这展示了理大抵力经由过程立异研究以及厘革性解决方案,鞭策区块链技能成长、改进Web3的坚定刻意。”/b体育