b体育为了“虫口夺粮” 这群博士对虫子进行“虫脸识别”—新闻—科学网 来源：B企业 发表时间: 2024-04-06

手机解锁，刷脸付出，现如今，人脸辨认技能已经经被广泛运用，可是您据说过“虫脸辨认”吗？于安徽有如许一群年青的玻士，他们拿着“自拍杆”，于田间地头给虫子们拍“写真”，举行“虫脸辨认”。这究竟是一项甚么技能，对于在农业出产，又有哪些帮忙呢？

一根长长的“自拍杆”探入麦丛中，或者深或者浅，动作迅速，像“扫雷”同样。于安徽宣都会宣州区，中国科学院合肥智能机械研究所玻士杜健铭，正以及同事于麦地里忙着给麦上的益虫们照相片。

中国科学院合肥智能机械研究所玻士 杜健铭：正常蚜虫的堆积都是于这个位置有一片堆积，此刻看起来还挺不错的，然后你看整个杆子，咱们伸下去的话，这么扫过来也没无害虫，小麦根下面似乎也没有，整个茎秆下面都蛮洁净的。

“自拍杆”怎样实现“虫脸辨认”呢？杜健铭手持的“自拍杆”，配有高清摄像头以及智能终端，只需将装备探头伸进麦田，微微点击手机的拍摄按钮，就完成为了图片收罗。

中国科学院合肥智能机械研究所玻士 杜健铭：手机的作用不仅是用来收照片，同时还可以把咱们随时随b����地拍出来的照片上传到办事器举行贮存。

于公用的手机软件上，杜健铭拍摄的虫子，都被智能体系主动打上了框。同时，体系会于后台阐发出益虫的品种、数目，和虫害发生等级。这些病虫害对于农业出产的影响伟大，为了从“虫口夺粮”，需要按期对于农作物病虫害举行监测。但传统的计较措施是一只只地数，费时吃力不说，也没法包管数据的正确。

怎样把人工智能以及农业相联合，让农业更聪明？是杜健铭以及他的科研团队始终于思索的问题。不外，虫脸辨认可差别在人脸辨认。有些益虫的相似度极高，用平凡的人工智能技能，难以区分分类。

中国科学院合肥智能机械研究所玻士 杜健铭：虫子正常来讲都很小，咱们真正做的工作，不止辨认它是否是蚜虫，同时还要知道，这些蚜虫到底有几多只。为了咱们以后去判断这一片田中平均的虫害以及病害发生的数目，用来评估这边病发的受灾等级。总体来讲，是要比人脸辨认张三照旧李四要难上一个等级的。

为了慢慢冲破“虫脸辨认”的难点，杜健铭以及团队险些走遍了省内各个县市，对于田间益虫举行数据收罗，不停堆集样本，优化数据库。今朝，“虫脸”数据库已经网络包孕700多万张图片，500多种病虫害“边幅”，笼罩小麦、水稻、油菜等29种农作物以及经济作物，辨认正确度于80%以上。伟大的数据库，让益虫无处遁形。

中国科学院合肥智能机械研究所高级试验师 胡海瀛：咱们这内里有各类益虫，包孕一些常见的以及不常见的，也能够给专家提供一些辅助。和给他一个参考提议，就是怎样去防治，用甚么样的药或者者是甚么复合肥等等，从出产到末了收成一系列的治理。

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